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另一种选择是开发基于组合的模型，标准这种模型与原型无关，可以确定潜在的稳定成分。综上所述，高质这种模型结合迁移学习技术将使人们在寻找新的稳定晶体化合物方向探索更广阔的化学空间。量打该数据包括在测试集中至少出现两次的所有组合。
四元甚至更高的组合用DFT难以解决，安新但是机器学习却有希望解决相关问题。为了避免这个问题，慧路作者还提出了一种迁移学习方法，通用目标模型被重新训练为特定的晶体结构。
为了训练这台机器，灯示作者编译并管理了一个超过200万密度泛函计算的大型数据集。
因此，范工预测能量值对于寻找新的稳定化合物这一任务至关重要。 避免猪制品，中电造雄尤其是含硝酸钠的培根。
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